机器学习（四）--- 从gbdt到xgboost
gbdt（又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo，后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。 xgboost是陈天奇大牛新开 ...
原文：机器学习入门：极度舒适的GBDT原理拆解
机器学习入门：极度舒适的GBDT拆解 本文旨用小例子 可视化的方式拆解GBDT原理中的每个步骤，使大家可以彻底理解GBDT Boosting Gradient Boosting Boosting是集成学习的一种基分类器 弱分类器 生成方式，核心思想是通过迭代生成了一系列的学习器，给误差率低的学习器高权重，给误差率高的学习器低权重，结合弱学习器和对应的权重，生成强学习器。 Boosting算法要涉及 ...
2020-07-04 15:29 0 521 推荐指数：
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