特征工程之归一化及标准化
特征的预处理：对数据进行处理 特征处理：通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据 归一化： 多个特征同等重要的时候需要进行归一化处理目的：使得某一个特征对最终结果不会造成更大影响 归一化API： 标准化 ...
原文：Alink漫谈(九) ：特征工程 之 特征哈希/标准化缩放
Alink漫谈 九 ：特征工程之特征哈希 标准化缩放 目录 Alink漫谈 九 ：特征工程之特征哈希 标准化缩放 x 摘要 x 相关概念 . 特征工程 . 特征缩放 Scaling . 特征哈希 Hashing Trick x 数据集 x 示例代码 x 标准化缩放 StandardScaler . StandardScalerTrainBatchOp . StatisticsHelper.summ ...
2020-07-04 06:42 0 1195 推荐指数：
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目录 写在前面 常用feature scaling方法 计算方式上对比分析 feature scaling 需要还是不需要 什么时候需要featur ...
一文详解特征缩放、标准化、归一化的定义、区别、特点和作用
前言 我在学李宏毅的机器学习课程，助教给的回归作业代码中有数据标准化的操作。 我听过数据标准化，还有归一化、批量归一化等等，但不是很懂，不知道他们具体是什么、有什么区别。 百度上找了挺多文章，讲得都不是很系统，比如大多文章都没讲懂标准化和归一化的区别或者是不同文章讲的内容矛盾了。 用谷歌 ...
Spark StandardScaler 特征标准化
1、概念 2、code ...
特征处理—归一化(Normalization)—标准化(Standardization)
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数据预处理(归一化，标准化，特征选取，特征降维)
#数据标准化 #StandardScaler (基于特征矩阵的列，将属性值转换至服从正态分布) #标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，将样本的特征值转换到同一量纲下 #常用与基于正态分布的算法，比如回归 #数据归一化 #MinMaxScaler ...
ALINK(二十二)：特征工程（一）特征离散化简介（一）
来源：https://blog.csdn.net/weixin_39552874/article/details/112325629 1 特征离散化方法和实现 特征离散化指的是将连续特征划分离散的过程：将原始定量特征的一个区间一一映射到单一的值。 在下文中，我们也将离散化过程表述为 分箱 ...