原文:Pytorch张量高阶操作

.Broadcasting Broadcasting能够实现Tensor自动维度增加 unsqueeze 与维度扩展 expand ,以使两个Tensor的shape一致,从而完成某些操作,主要按照如下步骤进行: 从最后面的维度开始匹配 一般后面理解为小维度 在前面插入若干维度,进行unsqueeze操作 将维度的size从 通过expand变到和某个Tensor相同的维度。 举例: Featu ...

2020-07-03 23:10 0 1812 推荐指数:

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Pytorch张量操作

1.数据类型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 类型推断 标量 张量 四维适合表示图片类型 eg ...

Wed Jul 01 05:14:00 CST 2020 0 2327
Pytorch:Tensor 张量操作

张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
pytorch 花式张量(Tensor)操作

一、张量的维度操作 1.squezee & unsqueeze 2.张量扩散,在指定维度上将原来的张量扩展到指定大小,比如原来x是31,输入size为[3, 4],可以将其扩大成34,4为原来1个元素的复制 3.转置,torch.transpose 只能 ...

Wed Nov 20 23:47:00 CST 2019 0 2632
pytorch(一)张量基础及通用操作

1.pytorch主要的包: torch: 最顶层包及张量库 torch.nn: 子包,包括模型及建立神经网络的可拓展类 torch.autograd: 支持所有微分操作的函数子包 torch.nn.functional: 其他所有函数功能,包括激活函数,卷积操作,构建损失函数 ...

Tue Jun 09 01:46:00 CST 2020 0 1172
pytorch高阶OP操作where,gather

一、where 1)torch.where(condition, x, y) # condition是条件,满足条件就返回x,不满足就返回y 2)特点,相比for循环的优点是:可以布置在GP ...

Mon Mar 30 00:57:00 CST 2020 1 2337
pytorch:对比clone、detach以及copy_等张量复制操作

文章转载于:https://blog.csdn.net/guofei_fly/article/details/104486708 pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作 ...

Tue May 19 23:42:00 CST 2020 0 5567
Pytorch中的张量复制

pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作的差别。 1. clone 返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量,与源张量不共享数据内存,但提供梯度的回溯 ...

Wed Jul 22 03:00:00 CST 2020 0 2621
 
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