MapReduce 论文研读 说明：本文为论文 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正 。 论文地址：MapReduce Paper . MapReduce 编程模型 MapReduce 是 Google 提出的一种用于处理和生成大数据集的 编程模型 ，具象地可以理解成一个 框 ...
2020-07-03 17:07 0 906 推荐指数：
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce：面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型，也是一种与之关联的、用于处理和产生大数据集的实现。用户要特化一个map程序去处理key ...
Abstract MapReduce是一种编程模型和一种用来处理和产生大数据集的相关实现。用户定义map函数来处理key/value键值对来产生一系列的中间的key/value键值对。还要定义一个reduce函数用来合并有着相同中间key值的中间value。许多现实世界中的任务都可以用这种模型 ...
转移性学习对阿尔茨海默病分类的研究 原文链接 摘要 将cv用于研究需要大量的训练图片，同时需要对深层网络的体系结构进行仔细优化。该研究尝试用转移学习来解决这些问题，使用从大基准数据集组成的自然图像得 ...
Deeplab v1:(2015)SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS D ...
Unet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation Unet++ 论文地址 这里仅进行简要介绍，可供读者熟悉其结构与特点，若想更为深入的了解，可以阅读原论文和参考文献。 在计算机视觉领域，全卷积网络（FCN）是比较 ...
GFS 论文研读 说明：本文为论文 《The Google File System》 的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正。 论文地址：GFS Paper 阅读此论文的过程中，感觉内容繁多且分散，一个概念的相关内容在不同部分相交地出现 。所以本文尽量将同一概念的相关内容串联 ...
Going deeper with convolutions 原文链接 摘要 研究提出了一个名为“Inception”的深度卷积神经网结构，其目标是将分类、识别ILSVRC14数据集的技术水平提 ...
Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 原文链接 摘要 向传统体系结构 ...
