基于pytorch神经网络模型参数的加载及自定义
最近在训练MobileNet时经常会对其模型参数进行各种操作，或者替换其中的几层之类的，故总结一下用到的对神经网络参数的各种操作方法。 1.将matlab的.mat格式参数整理转换为tensor类型的模型参数 其中，mul和shift为量化后的乘子和移位参数（如果参数是浮点的则可 ...
原文：pytorch(二) 自定义神经网络模型
一 nn.Modules 我们可以定义一个模型，这个模型继承自nn.Module类。如果需要定义一个比Sequential模型更加复杂的模型，就需要定义nn.Module模型。 定义了 init 和 forward 两个方法，就实现了自定义的网络模型。 init ,定义模型架构，实现每个层的定义。 forward ,实现前向传播，返回y pred 二 一个实例:FizzBuzz FizzBuzz是 ...
2020-07-03 15:32 0 1255 推荐指数：
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