古德-图灵估计
古德-图灵估计可以解决n元语法模型(n-gram)中的数据的稀疏问题。主要的思想是把非零的n元语法的概率降低匀给一些低概率n元语法，以修改最大似然估计与真实概率之间的偏离。是实用比较多的平滑算法。 图：从左到右 ...
原文：古德-图灵估计(Good-Turing Estimate)
年古德 I.J.Good 在图灵 Alan Turing 的指导下，提出的在统计中相信可靠的统计数据，而对不可信的统计数据打折扣的一种概率估计方法，同时将折扣出来的那一小部分概率给与未看见的时间 Unseen Events 。 古德和图灵还给出一个很漂亮的重新估算概率的公式，这个公式后来被称为古德 图灵估计 Good Turing Estimate 。 REF：https: blog.csdn. ...
2020-07-02 11:18 0 638 推荐指数：
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