模型加速（三）知识蒸馏
现状 知识蒸馏 核心思想 细节补充 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技，Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge，技术上一般叫做知识蒸馏（Knowledge Distillation），是模型加速中的一种 ...
原文：模型加速（一） 概述
概述 研究框架 浅层压缩 模型裁剪 知识蒸馏 深层压缩 量化 轻量级网络 网络结构搜索 总结 概述 深度学习作为机器学习领域的分支，近年来在图像识别与检索 自然语言处理 语音识别等诸多领域中都展现出非常优越的性能。深度学习以人工神经网络为基本架构，通过对数据表征进行学习，将底层特征表示转化为高层特征表示，通过多层网络模型完成学习任务。 长期以来，深度学习研究人员致力于开发更深 更大的模型，达到更 ...
2020-07-02 10:40 2 1506 推荐指数：
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常见的模型加速方法
引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/147204568 方法主要有模型结构优化、模型剪枝、模型量化、知识蒸馏。 1、模型结构优化 总览各种深度学习模型，可以发现它们都是由一个个小组件组装而成，只是初期先把模型做大做强，后期落地遇到问题时，再瘦身优化。具体的优化方法 ...
模型转换、模型压缩、模型加速工具
一、场景需求解读 在现实场景中，我们经常会遇到这样一个问题，即某篇论文的结果很棒，但是作者提供的训练模型是使用pytorch训练的，而我自己却比较擅长用tensorflow，我想要使用该模型做一些其它的项目。那么很多人就会采取一种方式，去阅读别人的论文、理解别人的代码，然后使用自己熟悉的工具 ...
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