拟阵理论主要是研究定义在一个集合的子集合上的抽象相关关系。不是相关的子集通常也叫独立集。一个拟阵可以有许多不同但是等价的方法定义。 拟阵与子集系统 定义： 　　子集系统是一个二元组M=(S,L)，它须满足以下条件： S是一个有限集(finite set or ground set ...

　　贪心算法是用的比较多的一种优化算法，因为它过程简洁优美，而且结果有效。有些优化问题如最大权森林（MWF）是可以用贪心问题求解的，由于最小支撑树（MST）问题与MWF是等价的，所以MST也是可以用贪心算法求解。当然，贪心算法不是万能的（对于某些问题贪心算法并不能求得最优解，如旅行商问题（TSP ...

## 首先。。 　　这篇东西的话算是一个关于拟阵部分知识的小总结，有些语言相对来说偏向便于理解方面，所以可能。。有一些说法会不是那么严谨大概是这样 　　​ 一些概念 　　线性无关：一组数据中没有一个量可以写成其余量的线性表示，也就是对于\(\{x_1,x_2,...x_n\}\)不存在一组不全 ...

贪心算法大学的时候就已经学过也弄过，可能周末确实没想到写什么，就顺手学了当年学习的知识，贪心算法（也称为贪婪算法），贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有 ...

贪心算法 贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部的最好选择，即贪心选择。贪心选择的一般特征：贪心选择性质和最优子结构性质。 贪心选择性质： 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个 ...

export default (prices)=>{ //用来保存利润 let count=0 for(let i=0,le ...

一、概述 1.设计思想 贪心算法通过一系列选择来得到问题的解，所做的每个选择都是当前状态下局部最好选择，即贪心选择。 贪心算法并不从整体最优上加以考虑，所做的选择只是在某种意义上的局部选择，在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果确实最优解的很好的近似解。 2.基本要素 ...

由于考试算法中用到贪心时需要先证明其正确性才能使用，所以本人学习了一下贪心算法的证明方法并作此笔记。 首先，在网上找到的贪心策略证明有： 考察一个问题的最优解,证明可修改该最优解,使得其从贪心选择开始,然后用数学归纳法证明每一步都可以通过贪心选择得到最优解 1,假定首选元素不是贪心选择 ...