原文:tensorflow2.0学习笔记(一)

一 线性回归 库:tensorflow,pandas,matplotlib.pyplot 其他函数:data pd.read csv 路径 读取csv格式文件 data.head 读取前五行 plt.scatter data.Education,data.Income 绘制散点图 搭建模型: 序列式模型:keras.Sequential 定义模型 model.summary 显示模型结构 模型编译 ...

2020-07-01 11:20 0 996 推荐指数:

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Tensorflow2.0学习(一)

站长资讯平台:今天学习一下Tensorflow2.0 的基础 核心库,@tf.function ,可以方便的将动态图的语言,变成静态图,在某种程度上进行计算加速 TensorFlow Lite TensorFlow.JS TensorFlow Extended 构成 ...

Fri Nov 29 08:49:00 CST 2019 0 326
深度学习-TensorFlow2.0笔记(一)

一、Tensor  1.1 什么是Tensor?Tensor的数据类型     Tensor是张量的意思,在TensorFlow中张量可以是标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix)、高维度张量(rank>2),像Numpy里的数组就不属于Tensor ...

Wed Nov 27 04:54:00 CST 2019 0 320
Tensorflow2.0学习(2)---线性回归和分类

来自《TensorFlow深度学习》书籍 一、线性回归 model = tf.keras.Sequential() #序列模型,在此基础上搭网络 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全连接层 ...

Tue Mar 24 21:16:00 CST 2020 0 979
tensorflow2.0学习——tensorflow-keras 归一化

一、归一化简介 在对数据进行预处理时,经常要用到归一化方法。 在深度学习中,将数据归一化到一个特定的范围能够在反向传播中获得更好的收敛。如果不进行数据标准化,有些特征(值很大)将会对损失函数影响更大,使得其他值比较小的特征的重要性降低。因此 数据标准化可以使得每个特征的重要性更加均衡。 公式 ...

Fri May 15 05:07:00 CST 2020 0 3230
tensorflow2.0——LSTM

相比simplernn多了三个门,记忆、输入、输出 记忆门(遗忘门,1为记住0为遗忘): 输入门: C:    输出门:    总:   ...

Sat Oct 17 06:59:00 CST 2020 0 1434
Tensorflow2.0

Tensorflow2.0 Tensorflow 简介 Tensorflow是什么 Google开源软件库 采用数据流图,用于数值计算 支持多平台 GPU CPU 移动设备 最初 ...

Tue Dec 24 01:33:00 CST 2019 0 238
tensorflow2.0安装

版本: python3.5 Anaconda 4.2.0 tensorflow2.0 cpu版本 1、安装命令 2、报错以及解决方法 (1)报错: “Cannot remove entries from nonexistent file c:\program files ...

Sun Sep 08 00:05:00 CST 2019 0 2595
Tensorflow2.0学习(4)---数据集Dataset

一、经典数据集 keras.datasets: 加载: datasets.XXX.load_data():实现经典书籍集的自动加载,XXX表示数据集名称,如MNIST。返回两个tupl ...

Thu Mar 26 00:10:00 CST 2020 0 662
 
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