前言 本文与前文对手写数字识别分类基本类似的,同样图像作为输入,类别作为输出。这里不同的是,不仅仅是使用简单的卷积神经网络加上全连接层的模型。卷积神经网络大火以来,发展出来许多经典的卷积神经网络模型,包括VGG、ResNet、AlexNet等等。下面将针对CIFAR-10数据集,对图像进行分类 ...
基于Kaggle的图像分类 CIFAR Image Classification CIFAR on Kaggle 一直在使用Gluon s data package数据包直接获得张量格式的图像数据集。然而,在实际应用中,图像数据集往往以图像文件的形式存在。将从原始图像文件开始,逐步组织 读取并将文件转换为张量格式。对CIFAR 数据集进行了一个实验。这是计算机视觉领域的一个重要数据集。现在,将应用 ...
2020-06-30 17:52 0 796 推荐指数:
前言 本文与前文对手写数字识别分类基本类似的,同样图像作为输入,类别作为输出。这里不同的是,不仅仅是使用简单的卷积神经网络加上全连接层的模型。卷积神经网络大火以来,发展出来许多经典的卷积神经网络模型,包括VGG、ResNet、AlexNet等等。下面将针对CIFAR-10数据集,对图像进行分类 ...
本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型,在CIFAR-10数据集进行图像分类。 数据集介绍 CIFAR-10数据集是已经标注好的图像数据集,由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton三人收集,其访问网址 ...
pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片,这次是彩色图片的分类,觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义,今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 ...
CIFAR-10和CIFAR-100均是带有标签的数据集,都出自于规模更大的一个数据集,他有八千万张小图片。而本次实验采用CIFAR-10数据集,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000 ...
原文:https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 View Code 实验结果: ...
python图形分类问题(cifar10数据) 数据来源天池。 1.导入数据,查看数据 2.读取全部数据(data_batch_i),加在一起作为训练数据def get_all_data(): 3.搭建模型 model ...
1. CIFAR10数据集下载 CIFAR10数据集包含10个类别,图像尺寸为 3×32×32 官方下载地址很慢,这里给一个百度云: https://pan.baidu.com/s/1oTvW8wNa-VOjhn0WE5Vmiw 提取码: me8s 下载后在项目目录新建一个 ...
2.1.2 下载CIFAR-10 数据 2.1.3 TensorFlow 的数据读取机制 实验脚本: 2.1.4 实验:将CIFAR-10 数据集保存为图片形式 2.2.3 训练模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看训练进度 2.2.5 ...