深度学习anchor的理解
摘抄与某乎 anchor 让网络学习到的是一种推断的能力。网络不会认为它拿到的这一小块 feature map 具有七十二变的能力，能同时从 9 种不同的 anchor 区域得到。拥有 anchor 的 rpn 做的事情是它已知图像中的某一部分的 feature（也就是滑动窗口 ...
原文：深度学习Anchor Boxes原理与实战技术
深度学习Anchor Boxes原理与实战技术 目标检测算法通常对输入图像中的大量区域进行采样，判断这些区域是否包含感兴趣的目标，并调整这些区域的边缘，以便更准确地预测目标的地面真实边界框。不同的模型可能使用不同的区域采样方法。在这里，我们介绍一种这样的方法：它生成多个大小和纵横比不同的边框，同时以每个像素为中心。这些边界框称为锚框。我们将在下面几节中练习基于锚盒的对象检测。 首先，导入本文所需的 ...
2020-06-29 19:15 0 559 推荐指数：
相关推荐
3-8 Anchor Boxes
Anchor Boxes 假设你有这样一张图片，对于这个例子，我们继续使用 3×3 网格，注意行人的中点和汽车的中点几乎在同一个地方，两者都落入到同一个格子中。所以对于那个格子，如果y输出这个向量： 你可以检测这三个类别，行人、汽车和摩托车，它将无法输出检测结果，所以我必须从两个检测 ...
YOLO计算自己的anchor boxes
看到一条这个，应该是计算基准box的。 ...
《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》
链接：https://pan.baidu.com/s/1iCpeG5JVpGJHWHeVI_CU_Q 提取码：piaf ...
Android学习系列(42)--Android Studio实战技巧
使用android studio开发项目的一些问题，功能和技巧。 1. 环境 Mac OSX 10.9.5 + Android Studio 0.8.9 2. gradle项目加载超慢 这是因 ...
深度学习笔记（二十一）Anchor Free
1. Anchor Free Anchor 的缺点： 正负样本不均衡：我们通常在特征图所有点上均匀采样 Anchor，而在大部分地方都是没有物体的背景区域，导致简单负样本数量众多，这部分样本对于我们的检测器没有任何作用。 超参难调：Anchor 需要数量、大小、宽高等多个超参数 ...
Swift实战技巧
Swift实战技巧 从OC转战到Swift，差别还是蛮大的，本文记录了我再从OC转到Swift开发过程中遇到的一些问题，然后把我遇到的这些问题记录形成文章，大体上是一些Swift语言下面的一些技巧，希望对有需要的人有帮助 OC调用方法的处理 给OC调用的方法需要添加 ...
seldom 实战技巧
seldom 是我一直在维护的自动化测试框架。目前GitHub已经 500+ star。 最近在项目中使用Seldom + poium 编写自动化测试用例。接下来，我就分享一些使用技巧。 如何参数 ...