论文标题：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 标题翻译：丰富的特征层次结构，可实现准确的目标检测和语义分割 论文作者：Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Mali 论文地址：http: fcv .ulsan. ...
2020-07-01 15:23 1 2265 推荐指数：
论文网址： https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度学习进行目标检测。 摘要 可以将ImageNet上的进全图像分类而训练好的大型卷积神经网络用到PASCAL的目标检测中？ 答案是肯定的，并且结果是简单的，可扩展的，相对于可变部件模型（DPM ...
R-CNN总结 不总结就没有积累 R-CNN的全称是 Regions with CNN features。它的主要基础是经典的AlexNet，使用AlexNet来提取每个region特 ...
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 作者: Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 引用 ...
摘要 卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型。我们证明了经过端到端、像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术。我们的核心观点是建立“全卷积”网络，输入任意尺寸，经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出。我们定义并指定全卷积网络的空间，解释它们在空间范围内dense ...
论文标题：Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection 论文作者：Zhi Tian , Weilin Huang, Tong He , Pan He , and Yu Qiao 论文地址：https ...
论文标题：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文作者：Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao 论文地址：https://arxiv.org/abs ...
论文标题：Support Vector Method for Novelty Detection 论文作者：Bernhard Scholkopf, Robert Williamson, Alex Smola ..... 论文地址：http://papers.nips.cc/paper ...
论文标题：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 标题翻译：基于区域提议（Region Proposal）网络的实时目标检测 论文作者：Shaoqing Ren ...
