flink，storm，spark 三者的区别
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原文：spark与flink的区别
设计理念 Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集RDD进行批量处理,是一种伪实时。 Flink是基于事件驱动的，是面向流的处理框架, Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正的流式计算. 另外他也可以基于流来模拟批进行计算实现批处理。 架构方面 Spark在运行时的主要角色包括：Master Wor ...
2020-06-29 10:16 0 4535 推荐指数：
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Spark与Flink对比
Spark缺点无论是 Spark Streaming还是 Structured Streaming,Spark流处理的实时性还不够,所以无法用在一些对实时性要求很高的流处理场景中。这是因为 Spark的流处理是基于所谓微批处理( Micro- batch processing)的思想,即它把流处理 ...
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Flink比Spark香在哪？
1 Flink介绍 Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。和 Spark 类似，两者都希望提供一个统一功能的计算平台给用户，都在尝试建立一个统一的平台以运行批量，流式，交互式，图处理，机器学习等应用。 1.1部署模式 Flink 集群的部署 ...
spark比flink好用的点
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MapReduce与Spark和Flink三者的比较
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flink和spark stream等框架的对比
参考这篇文章： https://www.sohu.com/a/196257023_470008 我们当时的目标就是要设计一款低延迟、exactly once、流和批统一的，能够支撑足够大体量的复杂计算的引擎。 Spark streaming 的本质还是一款 ...