基于GMM的0-9孤立词识别系统以词为训练单位,添加新词汇需要重新进行训练,若要涵盖所以词,差不多6万个词,训练量极大,预测时也要计算6万个模型的似然,哪个大预测出哪个,在实际应用中有局限性,只能应用于小词汇量场合。 孤立词识别系统识别了0-9 ...
声学模型是指给定声学符号 音素 的情况下对音频特征建立的模型。 数学表达 用 X 表示音频特征向量 观察向量 ,用 S 表示音素 隐藏 内部状态 ,声学模型表示为 P X S 。 但我们的机器是个牙牙学语的孩子,并不知道哪个音素具体的发出的声音是怎么样的。我们只能通过大量的数据去教他,比如说在拼音 的时候对应 鹅 的发音,而这个过程就是 GMM 所做的,根据数据建立起 这个拼音对应的音频特征分布, ...
2020-06-28 21:43 0 828 推荐指数:
基于GMM的0-9孤立词识别系统以词为训练单位,添加新词汇需要重新进行训练,若要涵盖所以词,差不多6万个词,训练量极大,预测时也要计算6万个模型的似然,哪个大预测出哪个,在实际应用中有局限性,只能应用于小词汇量场合。 孤立词识别系统识别了0-9 ...
一 .使用CMUSphinx训练声学模型 CMUSphinx工具包中自带好几个高质量的声学模型。美语模型,法语,中文模型。这些模型是经过优化的,为了得到最佳的性能,大多数指令交互系统能直接用这些模型,甚至一些大词汇量的应用也能直接用他们。 除此之外,CMUSphinx提供了功能 ...
PocketSphinx语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 关于语音识别的基础知识和sphinx的知识,详细能够參考我的另外两篇博文: 语音识别的基础知识 ...
本文主要介绍3种模型,分别是前向注意力(Forward Attention,FA/FA+TA),逐步单向注意力(Stepwise Monotonic Attention,SMA)和FastSpeech2,前两者都是要求注意力权重尽量保证单调向前。具体来说,假设某一解码步上的注意力权重 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24979135 雷锋网按:在过去的一年中,语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了语音识别的准确率;Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练 ...
春节后到现在近两个月了,没有更新博客,主要是因为工作的关注点正从传统语音(语音通信)转向智能语音(语音识别)。部门起了个新项目,要用到语音识别(准备基于Kaldi来做)。我们之前做的传统音频已基本成熟,就开始关注在语音识别上了。对于我们来说,这是个全新的领域(虽然都是语音相关的,但是语音通信偏信 ...
本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理,建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题: 1. 什么是Hidden Markov Model? HMM要解决的三个问题: 1) Likelihood 2) Decoding 3) Training 2. GMM是神马?怎样用GMM求某一 ...
文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同 ...