一:tensorflow中的计算定义和执行 首先,对于tensorflow来说,最重要的概念就是图(Graph)和会话(Session),tensorflow的计算思想是:以图的形式来表示模型,表示和计算分隔开。 这就是一个Data Flow Graph,最核心的就是定义 ...
TensorFlow数据类型 python里面有类型:list, np.array, tf.Tensor list是python自带的类型,可以存储不同类型的data,但是整体不够高效 np.array包含在numpy库里面,方便数据计算,但是不支持求导 Tensor是tensorflow里面的类型,可以进行快速计算和求梯度等,tensor是基于向量和矩阵的推广,可以将标量视为 阶张量,向量视为 ...
2020-06-28 21:39 0 1008 推荐指数:
一:tensorflow中的计算定义和执行 首先,对于tensorflow来说,最重要的概念就是图(Graph)和会话(Session),tensorflow的计算思想是:以图的形式来表示模型,表示和计算分隔开。 这就是一个Data Flow Graph,最核心的就是定义 ...
在tensorflow2.0版本之前,1.x版本的tensorflow的基本数据类型有计算图(Computation Graph)和张量(Tensor)两种,但tensorflow2.0之后的版本取消了Graph和Session的概念。今天简单记录一下Tensor的相关内容 ...
浮点类型–float64: tf.to_double(x, name=’ToDouble’) 1 ...
一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow ...
续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST。在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测 ...
自己一直以来都是使用的pytorch,最近打算好好的看下tensorflow,新开一个系列:pytorch和tensorflow的爱恨情仇(相爱相杀。。。) 无论学习什么框架或者是什么编程语言,最基础的就是其基本的数据类型了,接下来我们就一一看看吧。 pytorch版本:0.4.1,准备之后 ...
打开Python Shell,先输入import tensorflow as tf,然后可以执行以下命令。 Tensorflow中的常量创建方法: 其中,'Hello,world!'是常量初始值;tf.string是常量类型,可以省略。常量和变量都可以 ...