https://blog.csdn.net/Tramac/article/details/74942587
字符串转为数字：
tf.string_to_number
(string_tensor, out_type=None, name=None)- 1
- 2
- 3
转为64位浮点类型–float64： tf.to_double(x, name=’ToDouble’)- 1
- 2
转为32位浮点类型–float32： tf.to_float(x, name=’ToFloat’)- 1
- 2
转为32位整型–int32： tf.to_int32(x, name=’ToInt32’)- 1
- 2
转为64位整型–int64： tf.to_int64(x, name=’ToInt64’)- 1
- 2
将x或者x.values转换为dtype
# tensor a is [1.8, 2.2], dtype=tf.float # tf.cast(a, tf.int32) ==> [1, 2]，dtype=tf.int32 tf.cast(x, dtype, name=None)