https://www.toutiao.com/i6644852565341110791/ 利用深度学习来预测股票价格变动(长文,建议收藏) 原创 不靠谱的猫 2019-01-10 21:01:39 完整架构概述 在这篇文章中 ...
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背景知识 最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解,股票是一种可以轻易用数字 ...
注:因为毕业论文需要用到相关知识,借着 TF 2.0 发布的时机,重新捡起深度学习。在此,也推荐一下优达学城与 TensorFlow 合作发布的TF 2.0入门课程,下面的例子就来自该课程。 原文发布于博客园:https://www.cnblogs.com/Belter/p ...
前面看到谷歌发表的运用在机器翻译上的论文《Attention is all you need》,很是让人惊讶,这是一种全新的模型,与之前的经典的seq2seq模型改动较大,它完全摒弃了RNN或CNN神经网络,大大简化了模型的复杂度,而且效果还相当好。当然Attention模型可以单独使用,但这篇 ...
以上为灰色预测某市的评价房价的主要代码: keras:深度学习库,基于Keras的底层库使用Theano或TensorFlow,因此引入此库需先安装TensorFlow add: 支持序惯操作,如:通过 目标函数 ...
/Proceedings/15/Papers/329.pdf 前导论文:使用结构化的事件来预测股价运动(h ...
更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 引言 不论在学术领域还是实践范畴上,股价预测一直是重要的研究课题。直到现在,各种预测股价的理论仍然在不断研究中。在金融领域,用来解释股票价格界面分析的特性被称为“因子”,很多金融方面的研究已经 ...