Graph embedding（2）----- DeepWalk、Node2vec、LINE
一、DeepWalk （2014KDD） 1、思想 随机游走+Word2vec 该算法使用随机游走(Random Walk)的方式在图中进行序列的采样. 在获得足够数量的满足一定长度的节点序列之后,就使用word2vec类似的方式,将每一个点看做单词,将点的序列看做是句子,进行训练 ...
原文：【图嵌入】DeepWalk 和 Node2Vec
DeepWalk 与词嵌入类似，图嵌入基本理念是基于相邻顶点的关系，将目的顶点映射为稠密向量，以数值化的方式表达图中的信息，以便在下游任务中运用。 Word Vec根据词与词的共现关系学习向量的表示，DeepWalk受其启发。它通过随机游走的方式提取顶点序列，再用Word Vec模型根据顶点和顶点的共现关系，学习顶点的向量表示。可以理解为用文字把图的内容表达出来，如下图所示。 DeepWalk训练 ...
2020-06-27 15:18 0 1718 推荐指数：
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