机器学习的数学基础
矩阵 参考: 机器学习基础 一般而言，一个对象应该被视为完整的个体，表现实中有意义的事物，不能轻易拆分。 对象是被特征化的客观事物，而表（或矩阵）是容纳这些对象的容器。换句话说，对象是表中的元素，表是对象的集合（表中的每个对象都有相同的特征和维度，对象对于每个特征都有一定的取值 ...
原文：机器学习是否需要完整扎实的数学基础？
一个比较高质量的参考语雀网站 https: www.yuque.com angsweet machine learning jian jie 线代高数概率论高数，微积分，线代，概率论，运筹学 优化 微积分 线性代数 概率与统计 矩阵和数值分析 优化方法线代，微积分，概率论，数理统计，一些算法思想的数学基础 微积分，线性代数，概率与统计，最优化方法 建议读 遍，哈哈 这是基础，高等点做研究的，需要学 ...
2020-06-27 10:36 0 722 推荐指数：
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