运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key ...
前言 什么是LRU算法,就是一种缓存淘汰策略。 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新内容腾位置。但问题是,删除哪些内容呢 我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用。那么,什么样的数据,我们判定为 有用的 的数据呢 LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的 ...
2020-06-25 09:22 0 882 推荐指数:
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key ...
题目: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key ...
之前好几次接触到 LRU(Least Recently Used)算法,今天来总结下,并用 Java 和 Python 给出相应的实现。 LRU是一种缓存替换算法,根据字面意思,就是将最近最少使用的页面或者元素进行替换,将最近最多使用的页面或者元素保持在缓存里。有关缓存的知识后面再仔细 ...
leetcode题目-16.25.LRU缓存 即如果一组数字,最近使用的放在最左边,最近不用的放在最右边。因此如果新写入一个数字,如果内存满了,就把最右边的数字替换掉,新来的数字放在最左边。如果新获取一个数据,那么这个数据就是最新使用的了,就更新它的位置。 因此这组数据需要频繁 ...
LRU(最近最少使用) 缓存为一段固定大小的缓存,按最近最少使用的淘汰策略对数据进行管理。 一个 LRU 缓存应当支持 put 和 get 操作: 进行 get 操作时,发生 cache miss 返回固定标识。缓存命中在返回数据的同时更新最近使用时间。 进行 put ...
LRU(Least Recently Used) LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。 采用LRU算法的缓存有两种:LrhCache和DisLruCache,分别用于实现内存缓存和硬盘缓存,其核心思想都是LRU缓存算法 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前尽量由于摩尔定律,但是在存储硬件方面始终存在着差异,并且这种差异是不在同一数量级别的区别,例如在容量方面,内存<<外存;而在硬件成本与访问效率方面,内存>>外存。而目前互联网服务平台存在的特点:a. 读多写少,快速ms级响应 ...
这篇写的略为纠结,算法原理、库都是现成的,我就调用了几个函数而已,这有啥好写的?不过想了想,还是可以介绍一下 LRU 算法的原理及简单的用法。 LRU ( Least Recently Used, 最近最少使用)是一种内存页面置换算法。什么叫内存页面置换?我们知道 ...