原文:Sklearn工具包及模型评估

一 Sklearn工具包介绍 scikit learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用,并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 官网:https: scikit learn.org stable index.html 常用模块 Sklearn中常用模块:分类 Cl ...

2020-09-11 17:31 0 618 推荐指数:

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sklearn 模型选择和评估

一、模型验证方法如下: 通过交叉验证得分:model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 对每个输入数据点产生交叉验证估计:model_selection.cross_val_predict(estimator,X) 计算并绘制模型的学习率 ...

Mon Jun 12 01:22:00 CST 2017 0 5715
模型的性能评估(二) 用sklearn进行模型评估

sklearn当中,可以在三个地方进行模型评估 1:各个模型的均有提供的score方法来进行评估。 这种方法对于每一种学习器来说都是根据学习器本身的特点定制的,不可改变,这种方法比较简单。这种方法受模型的影响, 2:用交叉验证cross_val_score,或者参数调试 ...

Sat Mar 24 05:40:00 CST 2018 0 1537
sklearn中的模型评估-构建评估函数

1.介绍 有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量: estimator的score方法:sklearn中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。 Scoring参数:使用cross-validation的模型评估工具,依赖于内部 ...

Fri Jun 09 04:48:00 CST 2017 2 67558
sklearn——metrics模型评估指标

一、简介 sklearn.metrics中包含了许多模型评估指标,例如决定系数R2、准确度等,下面对常用的分类模型与回归模型评估指标做一个区分归纳, 二、分类模型指标 1、准确率   分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉 ...

Wed Sep 25 23:58:00 CST 2019 0 2741
sklearn模型评估和预测

一、模型验证方法如下: 通过交叉验证得分:model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 对每个输入数据点产生交叉验证估计:model_selection.cross_val_predict(estimator,X) 计算并绘制模型的学习率 ...

Fri Nov 01 01:33:00 CST 2019 0 1375
Hutool工具包

Hutool工具包 集常用的java工具类为一体的工具包,你值得拥有 Hutool https://www.hutool.cn/docs/#/ 一:包含组件 二:最喜欢用的时间 DateUtil , 更详细的请进入文档查看 https ...

Mon Feb 01 18:04:00 CST 2021 0 833
R工具包

的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧。 这里有很多非常不错的R工具. 该想法来自于awesom ...

Thu Mar 02 01:09:00 CST 2017 0 1630
渗透工具包

链接:https://pan.baidu.com/s/1Pe8K2pyUlpZQBFqMkrXlOw 提取码:wjiu ...

Fri Feb 28 04:20:00 CST 2020 2 1345
 
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