目录 图像及其数字化表示 数字图像处理 图像质量的评价 一、图像及其数字化表示 1.1 人类对光本性认识 光微粒子:牛顿 -> 几何光学 -> 直线传播 --能解释的现象:反射、折射、透射 光波:惠更斯等 -> 波动光学 -> 波长、频率 ...
仅个人学习摘抄 . 概述 图像分割结果是得到了区域内的像素集合,或位于区域边界上的像素集合,这两个集合是的。 与分割类似,图像中的区域可用其内部 如组成区域的像素集合 表示,也可用其外部 如组成区域边界的像素集 表示。 一般来说,若果关心的是区域的反射性质,如灰度 颜色 纹理等,常用内部表示法 如果关心的是区域形状,则选用外部表示法。 表达:直接具体地表示目标 内部表达:反射性质 灰度 颜色 纹 ...
2020-06-27 11:38 0 854 推荐指数:
目录 图像及其数字化表示 数字图像处理 图像质量的评价 一、图像及其数字化表示 1.1 人类对光本性认识 光微粒子:牛顿 -> 几何光学 -> 直线传播 --能解释的现象:反射、折射、透射 光波:惠更斯等 -> 波动光学 -> 波长、频率 ...
6.1 图像退化/复原过程的模型 6.1.1 图像退化 图像退化:图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于 成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量下降。 图像退化的原因: (1)成象系统的象差、畸变、带宽有限等造成图象图象失真; (2)由于成象器件拍摄姿态 ...
(仅个人学习摘抄) 图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。 特征: (1)分割出来的各区域对某种性质例如灰度,纹理而言具有相似性,区域内部是连通 ...
一、实验目的:利用灰度共生矩阵的二次统计量特征和最近邻法对纹理图像进行分类 二、实验内容:对8类纹理图像利用灰度共生矩阵的二次统计量特征和最近邻法进行分类,其中每类纹理图像有8幅,总共64幅,每幅图像的大小为200x200。实验中将各类纹理图像样本按数量随机等分成两部分作为训练、测试 ...
(仅是个人学习摘抄) 图像增强的主要目的是处理图像,以便处理结果图像比原图像更适合特定的应用。特定意味着增强方法针对特定的问题,不同的问题适合采用不同的增强方法。 没有一个图像增强的统一理论,如何评价图像增强的结果好坏也没有统一的规律。主观标准:人;客观标准:结果。 图像 ...
主要内容: 图像的表示----介绍图像是如何表示的,以及所有基本操作的作用对象 高斯滤波-----滤波操作的原理与应用 图像金字塔-----高斯和拉普拉斯 边缘检测-----Sobel算子和Laplace算子 1、图像的表示 图像是由一个个的像素 ...
目录 第一章 绪论 1.1 图像和图像处理 1.1.1 图像 1.1.2 数字图像 1.1.3 图像处理及其发展过程 1.2 数字图像处理的步骤和方法 1.3 数字图像处理系统的硬件 ...
Small Go软件包,用于通过C绑定使用libvips进行快速的高级图像处理,提供了简单,优雅且流畅的编程API。 bimg被设计为一个小型高效的库,支持一组常见的图像操作,例如裁剪,调整大小,旋转,缩放或水印。如果libvips@8.3+使用正确的库绑定进行编译,它可以本地读取JPEG ...