人工智能深度学习入门练习之（26）TensorFlow – 例子：人工神经网络(ANN)
人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...
原文：人工智能深度学习入门练习之（34）深度学习 – 多层神经网络
深度学习 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络，即一个神经元 自适应线性单元 ，如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型，确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多层神经网络，也称为深度神经网络。 在 世纪 年代Rosenblatt感知器被开发出来之后，直到 年hinton博士和他的同事开发了反向传播算法来训练多层神经网络，人们才重新对神经网络产生了兴趣。 现在，深度神经网络是一 ...
2020-06-23 17:52 0 535 推荐指数：
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