TensorRT推理加速-基于Tensorflow(keras)的uff格式模型(文件准备)
一、引子//Windows tf（keras）训练好了模型，想要用Nvidia-TensorRT来重构训练好的模型为TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准备文件 1、训练好模型以后（keras）可以通过以下方式保存keras模型为h5文件 ...
原文：TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持
TensorRT :更快的TensorFlow推理和Volta支持 TensorRT : Faster TensorFlow Inference and Volta Support 英伟达TensorRT 是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，为深度学习应用程序提供低延迟 高吞吐量的推理。NVIDIA去年发布了TensorRT，其目标是加速产品部署的深度学习推理。 Figure . Tenso ...
2020-06-22 13:12 0 727 推荐指数：
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tf.unpack, tf.slice, tf.tile, tf.expand_dims, tf.fill, tf.cast, tf.floor_div, tf.range 比较坑，所以你必须限制你 ...
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原理 为什么要使用INT8推理：更高的吞吐量/处理的fps提高以及更低的内存占用(8-bit vs 32-bit) 将FP32模型转换成INT8模型存在的挑战：更低的动态范围和精度 Consider that 32-bit floating-point can ...
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深度学习推理加速TensorRT简介
一、概括 TensorRT作为英伟达深度学习系列SDK的一部分，是一个高性能(HP)的深度学习推理优化器，可以为深度学习应用提供一个低延迟、高吞吐量的推理部署。基于TensorRT的应用推理性能上是只用CPU时的40多倍（版本TensorRT 7.0）。使用TensorRT，你可以优化现在 ...