去除重复数据是一项常见操作,Pandas中,可以使用drop_duplicates方法。 电影数据集没有重复的行,我们来制造一些重复行。 输出 append()将返回一个副本,不影响原始数据DataFrame。使用.shape属性查看形状,可以看到数据增加了一倍 ...
关于数据集的列名,通常建议最好使用小写字母,删除特殊字符,并用下划线替换空格。有时数据集的列名可能不是很规范,需要整理修改理列名。 获取DataFrame的列名 获取DataFrame的列名,可以使用DataFrame.columns属性。 输出 使用rename方法重命名列名 要重命名列名,可以使用DataFrame.rename 方法,该方法的参数是包含新旧列名的字典。 输出 但是如果我们想把 ...
2020-06-21 21:20 0 571 推荐指数:
去除重复数据是一项常见操作,Pandas中,可以使用drop_duplicates方法。 电影数据集没有重复的行,我们来制造一些重复行。 输出 append()将返回一个副本,不影响原始数据DataFrame。使用.shape属性查看形状,可以看到数据增加了一倍 ...
要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动 pysqlite3: pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame ...
Pandas可以对数据集进行各种有用的分析和操作。让我们先从最简单的查看数据开始。 我们将使用IMDB电影数据集来演示,数据集文件下载:IMDB-Movie-Data.csv 首先加载CSV数据集,并将电影标题Title指定为索引。 head 打开新数据集时,通常要做的第一件 ...
有时需要存储DataFrame到文件中,可以把DataFrame存储到CSV, JSON,SQL数据库中,如下所示: 当保存为JSON和CSV文件时,只需指定适当的文件名。使用SQL, ...
info 使用.info方法,可以查看数据集的基本信息: 输出 上面的输出信息中,包含了行和列的数量、非空值的数量、每个列中的数据类型以及DataFrame数据使用了 ...
将各种文件格式的数据加载到DataFrame中非常简单。 CSV文件只需要一行代码就可以加载数据。 例如,假设我们的CSV文件内容如下: 在Excel中打开: Pandas加载CSV为DataFrame: 输出 csv ...
要从Json文件中读取数据,可以使用Pandas的read_json方法。 Json文件的内容: 使用Pandas加载Json文件 输出 ...
在classic环境中,salesforce提供了<apex:inputFile>标签用来实现附件的上传以及内容获取。salesforce 零基础学习(二十四)解析csv格式内容中有类似的使用此标签进行解析附件内容,后台只要声明String类型变量用来存储附件名称,Blob类型变量用来 ...