关于数据集的列名,通常建议最好使用小写字母,删除特殊字符,并用下划线替换空格。有时数据集的列名可能不是很规范,需要整理修改理列名。 获取DataFrame的列名 获取DataFrame的列名,可以 ...
去除重复数据是一项常见操作,Pandas中,可以使用drop duplicates方法。 电影数据集没有重复的行,我们来制造一些重复行。 输出 append 将返回一个副本,不影响原始数据DataFrame。使用.shape属性查看形状,可以看到数据增加了一倍。 接下来删除重复数据: 输出 与append 一样,此处drop duplicate 方法也将返回副本。 如果想直接在原数据上修改,可以指 ...
2020-06-21 21:17 0 1373 推荐指数:
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要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动 pysqlite3: pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame ...
Pandas可以对数据集进行各种有用的分析和操作。让我们先从最简单的查看数据开始。 我们将使用IMDB电影数据集来演示,数据集文件下载:IMDB-Movie-Data.csv 首先加载CSV数据集,并将电影标题Title指定为索引。 head 打开新数据集时,通常要做的第一件 ...
有时需要存储DataFrame到文件中,可以把DataFrame存储到CSV, JSON,SQL数据库中,如下所示: 当保存为JSON和CSV文件时,只需指定适当的文件名。使用SQL, ...
info 使用.info方法,可以查看数据集的基本信息: 输出 上面的输出信息中,包含了行和列的数量、非空值的数量、每个列中的数据类型以及DataFrame数据使用了 ...
数据集中通常会包含null值或空值,对于空值的处理有2种方式: 删除带有null的行或列 用非空值填充null项 检查null值 要处理数据集中的null值,首先要找出DataFr ...
将各种文件格式的数据加载到DataFrame中非常简单。 CSV文件只需要一行代码就可以加载数据。 例如,假设我们的CSV文件内容如下: 在Excel中打开: Pandas加载CSV为DataFrame: 输出 csv ...
要从Json文件中读取数据,可以使用Pandas的read_json方法。 Json文件的内容: 使用Pandas加载Json文件 输出 ...