Python机器学习（六十一）SciPy 图像处理
图像处理和分析通常被看作是对二维值数组的操作。然而，在一些领域中，必须对高维数的图像进行处理分析，例如，医学成像和生物成像。由于对多维特性的良好支持，numpy非常适合这种类型的应用程序。scipy.ndimage包提供了许多通用的图像处理和分析功能，这些功能支持操作任意维度的数组 ...
原文：Python机器学习（六十二）SciPy 优化
优化是指在某些约束条件下，求解目标函数最优解的过程。机器学习 人工智能中的绝大部分问题都会涉及到求解优化问题。 SciPy的optimize模块提供了许多常用的数值优化算法，一些经典的优化算法包括线性回归 函数极值和根的求解以及确定两函数交点的坐标等。 导入scipy.optimize模块，如下所示： 标量函数极值求解 fmin bfgs方法 函数f x 是一个抛物线，求它的极小值： 计算该函数最 ...
2020-06-20 22:17 0 1454 推荐指数：
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