Flink状态专题：keyed state和Operator state
众所周知，flink是有状态的计算。所以学习flink不可不知状态。 正好最近公司有个需求，要用到flink的状态计算，需求是这样的，收集数据库新增的数据。 听起来很简单对吧？起初我也这么认为，现在发现，这尼玛就是变相的动态读取 ...
原文：Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析
为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入过的数据来判断去重。 检查输入流是否符合某个特定的模式，需要将之前流入的元素以状态的形式缓存下来。比如，判断一个温度传 ...
2020-06-20 09:56 1 2608 推荐指数：
相关推荐
Apache-Flink深度解析-State
摘要： 实际问题 在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。如果我们想进行一个Count聚合计算，那么每次触发计算是将历史上所有流入的数据重新新计算一次，还是每次计算都是在上一次计算结果之上 ...
Flink State 状态
常用 State Flink 有两种常见的 State类型，分别是： Keyed State （键控状态） Operator State（算子状态） 1) Keyed State（键控状态） Keyed State：顾名思义就是基于 KeyedStream 上的状态，这个状态是跟特定 ...
Flink - state管理
在Flink – Checkpoint 没有描述了整个checkpoint的流程，但是对于如何生成snapshot和恢复snapshot的过程，并没有详细描述，这里补充 StreamOperator 这对接口会负责，将operator的state做snapshot ...
「Flink」使用Managed Keyed State实现计数窗口功能
先上代码： 代码说明： 1、构建测试数据源，每秒钟发送一次文本，为了测试方便，这里就发一个包含三个单词的文本行 2、对句子按照空格切分，并将单词转换为元组，每个单词初始出现的次 ...
Flink State Backends (状态后端)
State Backends 的作用 有状态的流计算是Flink的一大特点，状态本质上是数据，数据是需要维护的，例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事：Local State ...
Flink之状态之状态存储 state backends
如何和checkpoints交互。 1.可用的状态持久化策略 Flink提供了三种持久化策略，如果没有 ...
saltstack(五) saltstack的state状态管理
一，YAML语法 首先先了解一下YAML,默认的SLS文件的renderer是YAML renderer。YAML是一个有很多强大特性的标记性语言。Salt使用了一个YAML的小型子集，映射非常 ...