转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_442001420102vdux.html 矩阵的几何意义,它可以总结为3个容易理解的特性。 变换(Transformations) 你应该已经知道变换(transformation),它将任意3D点的坐标变换到另一个3D点 ...
一直想去深刻的了解一下矩阵,然而种种原因却将买回的书箱束之高阁。 今天看到了一个三元数的点 x,y,z 乘一个 x 的矩阵,好奇之下看了一下定义,较为复杂,却是不理解了,于是重新查了一下矩阵乘法的意义: 以下摘抄: 认为函数是有维度的。 可以将看成是将轴上的数据映射到了轴上,这是一个从一维数轴的数据转换到另一个一维数轴上的对应关系。所以我认为这是一个一维函数。注意:这里将一维数轴看作和直角坐标轴有 ...
2020-06-19 14:29 0 1562 推荐指数:
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_442001420102vdux.html 矩阵的几何意义,它可以总结为3个容易理解的特性。 变换(Transformations) 你应该已经知道变换(transformation),它将任意3D点的坐标变换到另一个3D点 ...
从投影的角度理解矩阵乘法: 向量x在以ai作为每个坐标轴单位向量的新坐标系的坐标 通俗讲:在矩阵中,以矩阵中的行矩阵作为一个具体的点和原点的连线作为坐标轴,所有的行也是这样从而组成一个坐标系,求原来向量在新的坐标系中的坐标点。 特点:根据矩阵中的行组成的坐标系 从坐标映射角度理解矩阵乘法 ...
矩阵乘法和逆矩阵 矩阵乘法 有\(m\times n\)矩阵\(A\)和\(n\times p\)矩阵\(B\)(\(A\)的总列数必须与\(B\)的总行数相等),两矩阵相乘有\(AB=C\),\(C\)是一个\(m\times p\)矩阵。 行列内积 对于\(C\)矩阵中的第\(i\)行 ...
上一篇《【几何系列】向量:向量乘法(标量积、向量积)和向量插值》讲了向量,向量是特殊的矩阵,行向量是 $n\times 1$ 矩阵,列向量是 $1\times n$ 矩阵。 一般的 $m\times n$ 矩阵是由 $mn$ 个元素排列成 $m$ 行 $n$ 列的表。 矩阵乘法 矩阵加法 ...
对应下面的示例: 方阵的乘幂 注意,我们平时说的矩阵的乘幂,是特指方阵的乘幂。 ...
4*3 dot 3*2 == 4*2 矩阵乘法条件:第一个矩阵的列(的个数)要等于第二个矩阵的行(个数) 2*3 dot 3*2 == 2*2 矩阵左乘 与 矩阵右乘 所谓矩阵左乘,其实就是矩阵放到乘号左边乘的意思。举例 ...
试题 基础练习 矩阵乘法 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 ...
矩阵乘法 先上运算,再解读: 一个矩阵乘以一个列向量相当于矩阵的列向量的线性组合。 一个行向量乘以矩阵,相当于矩阵的行向量的线性组合。 方程组: 在二维平面中,相当于找两条直线的交点。 写成如下形式: 把方程组看成是Ax=b,相当于是寻找矩阵A的列向量 ...