深度学习模型优化方法总结
深度学习模型优化方法有： （1）模型压缩：模型权重量化、模型权重稀疏、模型通道剪枝 （2）优化推理引擎：TVM、tensorRT、OpenVINO 模型压缩 （1）quantization：模型权重量化 （2）sparsification：模型权重稀疏 （3）channel pruning ...
原文：NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化
NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增长的选项中找到想要的东西。是在许多在线平台上推动用户参与的关键组件。 随着工业数据集规模的迅速增长，利用大量训练数据的深度学习推荐模型 deep learning，DL 已经开始显示出其相对于传统方法 ...
2020-06-19 11:25 0 979 推荐指数：
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