第一题很明显：（1）质数有很明确的定义，所以辨别质数并不需要ML；（2）在课件中反复提到的信用卡发放问题；（3）计算重力加 速度有明确的方法，不需要ML；（4）在繁忙十字路口最优交通红绿灯的周期，由于每端时间的车流量很难去预测，所以需要ML去自 己学习控制周期；（5）根据年龄推荐医学检验 ...

久仰Bishop的大作“Pattern Recognition and Machine Learning”已久，在我的硬盘里已经驻扎一年有余，怎奈惧其页数浩瀚，始终未敢入手。近日看文献，屡屡引用之。不得不再翻出来准备细读一番。有条件的话也要写写读书笔记的，要不基本上也是边看边忘。 我在V盘分享 ...

补充：特征归一化，意义、方法、使用场景 一：单变量线性回归 （一）导入需要使用的包 （二）导入数据集 注意：一定要将数据文件放在和程序同一个文件夹中，否则要使用绝对路径访问文件。 ...

这个线性回归的作业需要上传到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面，这是一个kaggle比赛的网站。第一次接触听说这个东西，恰好在京东上有一本刚出来的关于这个的书《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 ...

一：异常检测回顾 异常检测也是一个无监督学习算法 （一）异常检测做什么？ 从一组数据中找到那些“异常”的数据，基于高斯分布（正态分布）。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的，对于数据也是如此。 我们通过参数估计，估计出数据符合的高斯分布参数，当其中的数据分布在高斯分布中概率很小的地方 ...

1. 什么是机器学习？机器学习与数据挖掘十大经典算法是哪些算法？（10分） 答：机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机 ...

作业方面，暂时只关注需要编程的题目了，用python完成代码。 Q15~Q17应用的是传统PLA算法，给定的数据集也是保证线性可分的。 代码需要完成的就是实现一个简单的PLA，并且“W = W + speed*yX”中的speed是可以配置的（即学习速率） 代码1 代码 ...