机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍 ...

　　声明：本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理，原作者张萌，尊重原创。 　　机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中 ...

机器学习——几种分类算法的汇总 参考博客：http://www.apachecn.org/map/179.html 参考博客写的很全面，也有例子，我这算是转载缩减记录方便自己记忆，有想参考的朋友可以参照原博客学习 ...

**什么是人工智能、机器学习与深度学习? ** 人工智能的简洁定义如下:努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 机器学习指自我学习执行特定任务。他和深度学习的核心问题都在于有意义地变换数据。 深度学习是机器学习的一个分支领域 : 它是从数据中学习表示的一种新方法，强调从连续的层 ...

是否在人类监督下进行训练（监督，无监督和强化学习） 在机器学习中，无监督学习就是聚类，事先不知道样本的类别，通过某种办法，把相似的样本放在一起归位一类；而监督型学习就是有训练样本，带有属性标签，也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归和分类的算法区别在于输出 ...

机器学习算法可以分为两大类：监督学习与非监督学习。数据集构成：‘监督学习：特征值+目标值；非监督学习：特征值’。 监督学习： 分类：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归：线性回归、岭回归 标注：隐马尔可夫模型 注：分类：目标值离散型数据；回归 ...

转自@王萌，有少许修改。 机器学习起源于人工智能，可以赋予计算机以传统编程所无法实现的能力，比如飞行器的自动驾驶、人脸识别、计算机视觉和数据挖掘等。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面 ...

1. 前言 在机器学习中，种类最多的一类算法要属很类算法，本文对机器学习中的各种分类算法的优缺点做一个总结。 2. 贝叶斯分类法 2.1 优点 所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。 有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。 2.2 缺点 假设属性之间相互独立 ...