pytorch 为了节省显存，在反向传播的过程中只针对计算图中的叶子结点(leaf variable)保留了梯度值(gradient)。但对于开发者来说，有时我们希望探测某些中间变量(intermediate variable) 的梯度来验证我们的实现是否有误，这个过程就需要用到 tensor ...

/1164 查看权重 在训练过程中，有时候我们为了debug而需要查看中间某一步的权重信息，在mx ...

linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) 【一】从第3000行开始，显示1000行。即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 【二】显示1000行到3000行 cat filename | head -n ...

# measure data loading time data_time.update(time.time() - end) input, target = input.c ...

如何得到中间层特征： 如果只想得到中间层特征，而不需要得到gradient之类的，那么不需要hook函数这么复杂。只需要在forward函数中添加一行代码，将feature赋值给self变量即可，即self.feature_map = feature 给一个 ...

获取Pytorch中间某一层权重或者特征 问题:训练好的网络模型想知道中间某一层的权重或者看看中间某一层的特征,如何处理呢? 1.获取某一层权重,并保存到excel中; 以resnet18为例说明: import torch import pandas as pd import ...

一般人都会在自己定义的函数后面添加注释,Ue4会在蓝图编辑器中显示这些注释，这是一个相当棒的设定。 但是如果这些注释是中文的话，在蓝图编辑器中就会显示乱码。 如何解决呢? 只需要把你的文件用UTF-8保存就可以了。 步骤： 文件-高级保存选项。选择Unicode（UTF-8带签名 ...

当你想了解网络学习了什么的时候，一般都想着将特征图可视化，列如backbone中第一层输出特征图[batch,channel,hight,width]，该如何将其特征图呈现呢？ 如果你也在为此烦恼，本文将简单介绍可视化内容，并使用代码将其呈现，可视化，本文内容如下： 1.特征图可视化 ...