Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡（下）
概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB（Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡，并且通过压力测试演示了它的效果，可以说还是非常的理想的。同时我们也收集到了不少的问题，比如说如何在这种分布式的架构下使用 ...
原文：[pytorch]单多机下多GPU下分布式负载均衡训练
说明 在前面讲模型加载和保存的时候，在多GPU情况下，实际上是挖了坑的，比如在多GPU加载时，GPU的利用率是不均衡的，而当时没详细探讨这个问题，今天来详细地讨论一下。 问题 在训练的时候，如果GPU资源有限，而数据量和模型大小较大，那么在单GPU上运行就会极其慢的训练速度，此时就要使用多GPU进行模型训练了，在pytorch上实现多GPU训练实际上十分简单： 只需要将模型使用nn.DataPar ...
2020-06-17 23:46 0 1688 推荐指数：
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