动态规划：最长上升子序列
动态规划：最长上升子序列 碎碎念 前天复习dp时学习了一遍，本来觉得太简单了，没想写的，结果今天周赛的第四题直接给了道模板题，我还没默出来，罚了5分钟。赶紧复习一下 学习了加速cin的方法，怕忘了，先写在这里 正文 Longest Increasing Subsequence ...
原文：最长上升子序列的长度&最长上升子序列的个数（动态规划）
动态规划思想 注意：子串和子序列的区别 子串一定时连续的，子序列不一定是连续的 首先清楚dp数组的含义 定义：dp i 表示以nums i 这个数结尾的最长递增子序列的长度 因为nums ，最长递增子序列为 ， ， ，所以长度为 即dp 既然是递增子序列，只要找到前面那些结尾比 小的子序列，然后把 接到最后，就可以形成一个新的递增子序列，长度加 class Solution: def length ...
2020-06-17 22:14 0 901 推荐指数：
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转载请注明原文地址：http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 学习动态规划问题（DP问题）中，其中有一个知识点叫最长上升子序列（longest increasing subsequence），也可以叫最长非降序子序列，简称LIS。简单说一下 ...
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