原文:Coursera Deep Learning笔记 深度卷积网络

参考 . Why look at case studies 介绍几个典型的CNN案例: LeNet AlexNet VGG Residual Network ResNet : 特点是可以构建很深的神经网络 Inception Neural Network . Classic Networks 典型的 LeNet 结构包含CONV layer,POOL layer 和 FC layer 顺序一般是 ...

2020-06-17 19:24 0 534 推荐指数:

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Deep learning:三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)

  前言:   最近一直在思考,如果我使用SCSAE(即stacked convolution sparse autoendoer)算法来训练一个的deep model的话,其网络的第二层开始后续所有网络层的训练数据从哪里来呢?其实如果在这个问题中,当我们的样本大小(指提供的最原始数据 ...

Wed May 01 23:32:00 CST 2013 11 20513
Coursera Deep Learning笔记 逻辑回归典型的训练过程

Deep Learning 用逻辑回归训练图片的典型步骤. 笔记摘自:https://xienaoban.github.io/posts/59595.html 1. 处理数据 1.1 向量化(Vectorization) 将每张图片的高和宽和RGB展为向量,最终X的shape ...

Wed Jun 03 19:48:00 CST 2020 0 721
 
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