拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）
1 介绍 拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）是一种不太常见的降维算法，它看问题的角度和常见的降维算法不太相同，是从局部的角度去构建数据之间的关系。具体来讲，拉普拉斯特征映射是一种基于图的降维算法，它希望相互间有关系的点（在图中相连的点）在降维后的空间中尽可能的靠近 ...
原文：拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）
拉普拉斯特征映射 Laplacian Eigenmaps 介绍 拉普拉斯特征映射 Laplacian Eigenmaps 是一种不太常见的降维算法，它看问题的角度和常见的降维算法不太相同，是从局部的角度去构建数据之间的关系。也许这样讲有些抽象，具体来讲，拉普拉斯特征映射是一种基于图的降维算法，它希望相互间有关系的点 在图中相连的点 在降维后的空间中尽可能的靠近，从而在降维后仍能保持原有的数据结构。 ...
2020-06-16 21:07 0 1015 推荐指数：
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