论文阅读-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html ...
论文地址: https: arxiv.org abs . 概述 Talking face generation, 给定一段语音, 我们需要生成一段视频, 这段视频中的人的表情, 姿势要和语音中相互对应, 该任务的核心在于, 将语音信息转化为视频中人嘴唇和表情的变化, 一些姿势也要考虑在其中. 这和DeepFake的换脸操作其实有不少重叠的地方, 但也有不同, 换脸并不是生成工作, 其背景也更加复 ...
2020-06-15 16:37 0 665 推荐指数:
论文阅读-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 1、Abstract: 本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及 ...
本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述 当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题: 1)传统 ...
本篇文献作者提出了一种基于深度学习来检测软件漏洞的方案。 摘要:作者开始基于深度学习的漏洞检测研究,是为了减轻专家手工定义特性的繁琐任务,需要制定一些指导性原则来适用于深度学习去进行漏洞 ...
接着上一篇,这篇研究实验和结果。 A.用于评估漏洞检测系统的指标 TP:为正确检测到漏洞的样本数量 FP:为检测到虚假漏洞样本的数量(误报) FN:为未检真实漏洞的样本数量(漏报) TN ...
2019 CVPR的文章,使用时序卷积和半监督训练的3D人体姿态估计 论文链接:https://arxiv.org/abs/1811.11742 github:https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已经有前辈对这篇文章做过理解 ...
VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection 分析实践 论文内容分析 1. 论文目的 现存的漏洞检测系统(截止到论文发表前)有两个缺点,一是高度依赖专家知识,二是存在较高的假负样本率(false ...
论文地址:https://arxiv.org/abs/2203.11471 Github:https://github.com/YxZhxn/Ray3D 单位:Aibee、北京工商大学 摘要 在本文中,我们提出了一种新的基于单目光线的3D(Ray3D)绝对人体姿势估计方法。从单目二维位姿 ...