OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物,并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange ...
机器视觉算法与应用 目录 . 颜色特征 . . 颜色直方图 . . . 基于RGB色彩空间 . . . 基于HSV色彩空间 . . . 基于灰度图 . . . 颜色量化 . . . bin的选取 忽略数值较小的bin区间 . . . 特征匹配 . . 颜色集 . . 颜色矩 . . 颜色聚合向量 . . 颜色相关图 . 形状特征 . . 基于小波和相对矩的形状特征提取与匹配 . 区域特征 . . ...
2020-06-15 14:37 2 1303 推荐指数:
OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物,并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange ...
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。 黑白Lena图 标准Lena (为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合 ...
个人记录,刚学完数字图像处理,实践一下 1、读入一幅RGB图像,将其变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分别显示原图,灰度图像和二值图像,分别标注图像名称。 View Code 2、任意读取一幅图像,对该幅图像进行灰度变化,实现图像变亮、变暗和负片效果 ...
数字图像处理几种具体算法 1.局部处理 以单一像素为处理单位, 图像的移动平均平滑法和空间域锐化 分类: (1)点处理(图像对比度增强、图像二值化) (2)大局部处理:傅里叶变换(全局处理) 2.迭代处理 图像细化处理 3.跟踪处理 用于边界线、等高线等线的跟踪(检测)方面如根据搜索法检测边缘 ...
初识数字图像处理与机器视觉 数字图像 什么是数字图像 简单地说,数字图像就是能够在计算机上显示和处理的图像,可根据其特性分为两大类——位图和矢量图。位图通常使用数字阵列来表示,常见格式有BMP、JPG、GIF等;矢量图由矢量数据库表示,接触最多的就是PNG图形。 本书只涉及数字图像中 ...
一、视觉感知 人眼视觉结构 光线从光路系统投射到视网膜上(角膜->前房->晶状体->视网膜) 视网膜上的中央凹一般作为视觉的中心点,中央凹附近为黄斑,在盲点附近没有视网膜细胞,但 ...
简介Introduction 图像是对客观存在的物体的一种生动的写真或描述 图像分类Image classification Analog image:模拟图像,空间坐标和明暗程度连续变化,计算机无法直接处理 Digital image:数字图像,空间坐标和明暗程度均不连续,用离散 ...
首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理,其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前,应用深度学习来做图像处理很热很火,也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说,从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...