下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例,给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类(0类、1类、2类),很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中,集成了各种各样的数据集,包括前面的糖尿病数据集,这里引入 ...
鸢尾花数据集分析 鸢尾花 数据集分析一共 行数据,分别为三种种类。 种类 代表数字 setosa versicolor virginica 四种特征 特征 翻译 sepal length cm 萼片长度 厘米 sepal width cm 萼片宽度 厘米 petal length cm 花瓣长度 厘米 petal width cm 花瓣宽度 厘米 各种属性对对应的散点图 各种属性的直方图 各种属性 ...
2020-06-14 20:50 0 1524 推荐指数:
下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例,给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类(0类、1类、2类),很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中,集成了各种各样的数据集,包括前面的糖尿病数据集,这里引入 ...
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa ...
1、2、3 4、 5、 6、 7、 8、9 ...
包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...
鸢尾花(iris)数据集分析 Gaius_Yao 关注 0.8 2018.12.23 14:06 字数 724 阅读 4827评论 0喜欢 5 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例 ...
鸢尾花数据集 (Iris Flowers Dataset )(下载地址:http://t.cn/Rf8GeUq) 鸢尾花数据集采集的是鸢尾花的测量数据以及其所属的类别。每个类的观察值数量是均等的。一共有 150 个观察值,4个输入变量和1个输出变量。 测量数据包括:萼片长度(cm ...
数据集描述:其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作: 这里说明一下plt.scatter()函数中的参数c和 cmap,c用于指定一个有重复列表,cmap是一个颜色序列。 例如c ...