转载网址:https://blog.csdn.net/weixin_38203573/article/details/79787499 特征点法: 通过特征点匹配来跟踪点,计算几何关系得到R,t,BA来优化R,t,流程大致如下: 直接法: 直接法是从光流法演变而来的,是基于灰度不变假设 ...
前言单目视觉SLAM可以根据其前端视觉里程计或是后端优化的具体实现算法进行分类:前端可以分为特征点法与直接法,后端可以分为基于滤波器和基于非线性优化。其中在后端上目前已经公认基于非线性优化的方法在同等计算量的情况下,比滤波器能取得更好的结果。而前端的两种方法则各有优劣。 本文将具体分析直接法相较于特征点法的优劣处,并具体介绍目前主流的开源方案,以供大家参考。 直接法与特征点法的对比 直接法最大的贡 ...
2020-06-12 17:10 0 556 推荐指数:
转载网址:https://blog.csdn.net/weixin_38203573/article/details/79787499 特征点法: 通过特征点匹配来跟踪点,计算几何关系得到R,t,BA来优化R,t,流程大致如下: 直接法: 直接法是从光流法演变而来的,是基于灰度不变假设 ...
前面的话 VSLAM 是利用多视图几何理论,根据相机拍摄的图像信息对相机进行定位并同时构建周围环境地图。VSLAM 前端为视觉里程计和回环检测,相当于是对图像数据进行关联;后端是对前端输出的结果进行优化,利用滤波或非线性优化理论,得到最优的位姿估计和全局一致性地图。 前面已经 ...
https://blog.csdn.net/weixin_38203573/article/details/79787499 特征点法:通过特征点匹配来跟踪点,计算几何关系得到R,t,BA来优化R,t,流程大致如下: 直接法:直接法是从光流法演变而来的,是基于灰度不变 ...
前面的话 VSLAM 是利用多视图几何理论,根据相机拍摄的图像信息对相机进行定位并同时构建周围环境地图。VSLAM 前端为视觉里程计和回环检测,相当于是对图像数据进行关联;后端是对前端输出的结果进行优化,利用滤波或非线性优化理论,得到最优的位姿估计和全局一致性地图。 前面已经 ...
视觉SLAM中特征点法,光流法,直接法的区别和理解1.特征点法简介:顾名思义,特征点法就是对图像提取特征,对图像特征进行跟踪的过程。 有关特征点的介绍:特征点一般包括了两部分:关键点和描述子常用特征点:SIFT,SURF,ORB等关键点:通过对图像取不同响应值得到的,如各种角点:例如最出名 ...
1.ORB特征 是目前看来非常具有代表性的实时图像特征。[ORB特征:改进的FAST(oriented FAST)关键点+BRIEF描述子] 这个博客讲的很详细可做参考:http://blog.csdn.net/qq_18661939/article/details/52900524 2. ...
直接法和特征点法都有哪些优缺点? 直接法最大的贡献在于,以更整体、更优雅的方式处理了数据关联问题。特征点法需要依赖重复性较强的特征提取器,以及正确的特征匹配,才能得正确地计算相机运动。而直接法,则并不要求一一对应的匹配,只要先前的点在当前图像当中具有合理的投影残差,我们就认为这次投影是成功 ...
第五章作业 作者:曾是少年 二 ORB特征点 ORB(Oriented FAST and BRIEF) 特征是 SLAM 中一种很常用的特征,由于其二进制特性,使得它可以非常快速地提取与计算 [1]。下面,你将按照本题的指导,自行书写 ORB 的提取、描述子的计算以及匹配的代码。 代码框架 ...