本文是一个转载，觉得介绍的简单而且精辟，对应要认识cpu和gpu的我来说，很好，原文地址：http://hc.csdn.net/article.html?arcid=2810268 异构计算的英文名称是Heterogeneous computing，主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元 ...

CPU，GPU，Memory调度 HDD&Memory&CPU调度机制(I/O硬件性能瓶颈) 图1. HDD&Memory&CPU调度图 CPU主要就是三部分：计算单元、控制单元和存储单元，其架构如下图所示： 图2. CPU微架构 ...

参考：都知道CPU 但GPU又是什么鬼？ 侵删 笔记： GPU，是Graphics Processing Unit的简写，是现代显卡中非常重要的一个部分，GPU是显卡上的一块芯片，就像CPU是主板上的一块芯片。集成显卡和独立显卡都是有GPU的。主要负责的任务是加速图形处理 ...

1。sensor：可以显示包括cpu在内的所有传感器的当前读数 使用sensors可以检测到cpu的温度，风扇的风速度，电压等。 2.Glances使用Python写的跨平台的curses的检测工具。可以看到cpu的使用率， 系统负载均衡，网络的接口，io，文件系统的使用率 ...

一、概念 CPU主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，相当于是一台计算机的“大脑”， GPU是一个专门的图形核心处理器，是显示卡的“大脑”，决定显卡的档次和大部分性能。 尽管有类似的首字母缩略词，但 CPU 和 GPU 却截然不同。CPU 和 GPU 之间的最大区别在于 CPU ...

一、概念 　　CPU（Center Processing Unit）即中央处理器，GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器。 二、CPU和GPU的相同之处 　　两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元，两者都为了完成计算任务而设 ...

渲染流水线的起点是CPU，即应用阶段。大致可分为下面三个阶段： 1.把数据加载到显存 2.设置渲染状态 3.调用DrawCall 1.把数据加载到显存 所有渲染所需要的数据都需要从硬盘（Hard Disk Drive， HDD）中加载到系统内存（Random Access ...

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。 这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要 ...