一、题目: 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。 二、解决思路: 本题刚开始的解题的时候,想采取贪心算法来解决,也就是将放入的物品的性价比 ...

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0-1背包 和 部分背包 关于背包问题，其实可以分为两种类型：0-1背包问题（动态规划） 和 部分背包问题（贪心算法）。 0-1背包问题：每件物品或被带走，或被留下，（需要做出0-1选择）。小偷不能只带走某个物品的一部分或带走两次以上同一个物品。 在选择是否要把一个物品加到背包中 ...

最近在牛客刷题遇到好几道背包问题，索性这两天集中火力刷了一些这类的题。这里总结一下0-1背包、完全背包和多重背包三种基本的背包问题的解题套路。(均基于动态规划的思想) 0-1背包 题目：有 N 件物品和容量为 W 的背包。第 i 件物品的重量为 w_i，价值为 v_i，求将不超过背包 ...

问题描述： 对于一组不同重量、不可分割的物品，我们需要选择一些装入背包，在满足背包最大重量限制的条件上下，背包中物品总重量的最大值是多少呢？ 比如对于一组物品，重量如下 画出递归树 虚线框表示预判断，放了之后超了，表示不执行了 有颜色的框表示之前的分支已经执行过了，有重复，不再执行 ...

算法思想：贪心算法 实际问题：活动安排问题 编写语言：Java 问题描述   给定n种物品和一个背包，物品i的重量是wi，其价值是vi，背包的容量为C，问应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。物品可以不装入，可以全部装入，也可以部分装入。   思路：首先计算 ...

注意：这是背包问题，而不是0-1背包问题，背包问题可以用贪心算法进行求解，但0-1无法用贪心算法求解，需要用动态规划算法求解； 首先对贪心算法做一下总结，以及它与动态规划算法的区别： 贪心算法两个最重要的性质： （1）贪心选择性质； （2）最优子结构性质； 其中，贪心选择性质：自顶向下 ...