分类问题的几个评价指标（Precision、Recall、F1-Score、Micro-F1、Macro-F1
轉自 https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/80258619 四个基本概念TP、True Positive 真阳性：预测 ...
原文：多分类的 micro-precision、micro-recall、micro-f1 相等
看到一个使用 tf 实现的 precision recall 和 f ，仔细看发现这个实现里 micro precision micro recall micro f 相等，以前从没认真想过这个问题，但是仔细一想还真是这样，于是赶紧用 google 搜了一下，发现还有篇博客介绍了并举例子验证。 三指标的源码如下： 以上是三个指标函数的实现，涉及到一个不在此文件中的辅助函数： streaming c ...
2020-06-11 16:55 0 589 推荐指数：
相关推荐
多分类评估 - macro F1和micro F1计算方式与适用场景
1. 原理介绍 1.1 简介 macro F1和micro F1是2种多分类的效果评估指标 1.2 举例说明计算方法 假设有以下三分类的testing结果： label：A、B、C sample size：9 1.2.1 F1 score 下面计算各个类别的准召 ...
理解accuracy/precision_score、micro/macro
[1]、pred[3]，accuracy=3/5=0.6 而precision_score意思类似，但不完 ...
Pro Micro
选择这块Arduino板主要是因为它便宜（淘宝上20元左右搞定），引脚相对较多，体积小，而且其使用的处理器核心ATmega32U4（兼容Arduino Leonardo）可用于模拟HID设备，可以配合 ...
微服务学习--micro和go-micro
----------------- 原文： https://www.cnblogs.com/DjanFey/p/12172810.html DjanFey 微服务学习（三）--micro ...
微服务学习（三）--micro和go-micro
一、区别 A、go-micro：微服务开发库 B、Micro：基于Go-micro开发的运行时工具集 二、Micro工具集组件 A、API：将http请求转向内部应用 1、API：将http请求映射到API接口 2、RPC：将http请求映射到RPC服务 ...
F1-micro 与 F1-macro区别和计算
二分类使用Accuracy和F1-score，多分类使用Accuracy和宏F1。 最近在使用sklearn做分类时候，用到metrics中的评价函数，其中有一个非常重要的评价函数是F1值， 在sklearn中的计算F1的函数为 f1_score ，其中有一个参数average用来控制F ...
go-micro
Micro工具集 registery Transport API ...