【摘要】 如何去发现时间序列中的规律、找出其中的异常点呢？接下来，我们将揭开这些问题的面纱。 时间序列数据伴随着我们的生活和工作。从牙牙学语时的“1, 2, 3, 4, 5, ……”到房价的走势变化，从金融领域的刷卡记录到运维领域的核心网性能指标。时间序列中的规律能加深我们对事物和场景的认识 ...

时序异常检测算法概览 2018-09-03 17:08:49 分类： 人工智能与大数据 来自：论智（微信号：jqr_AI），作者：Pavel Tiunov，编译：weakish来源：statsbot，原文链接 编者按：Statsbot CTO ...

1. 主要观点总结 0x1：什么场景下应用时序算法有效 历史数据可以被用来预测未来数据，对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题，时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用，例如： 四季与天气的关系模式 以交通量计算的交通高峰期的模式 心跳的模式 ...

摘要：2020GDE全球开发者大赛-KPI异常检测告一段落，来自深圳福田莲花街道的“原子弹从入门到精通”有幸取得了总榜TOP1的成绩，在这里跟大家分享深圳福田莲花街道在本次比赛的解决方案。 背景介绍 核心网在移动运营商网络中占据举足轻重的地位，其异常往往会导致呼叫失败、网络延迟等现网故障 ...

EDADS系统包含了众多的时序模型和异常检测模型，这些模型的处理会输入很多参数，若仅使用默认的参数，那么时序模型预测的准确率将无法提高，异常检测模型的误报率也无法降低，甚至针对某些时间序列这些模型将无法使用。 若想有效地使用EGADS系统，那么必须了解EGADS系统的核心算法思想，并据此调优模型 ...

AIOps探索：基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 from:jinjinlin.com 作者：林锦进 前言 在智能运维领域中，由于缺少异常样本，有监督 ...

摘要：该论文针对多维时序数据的异常检测问题，提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法，并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。论文是云数据库创新LAB在轨迹分析层面取得的关键技术成果之一。 本文分享自华为云社区《ICDE'21 DAEMON ...

顺序图的概念: 顺序图是按时间顺序显示对象交互的图。它显示了参与交互的对象和所交换信息的先后顺序，用来表示用例中的行为，并将这些行为建模成信息交换。 顺序图是一种交互图，强调消息的时间顺序，亦称时序图 顺序图主要包括四个元素：对象、生命线、激活和消息。 在UML中，顺序图将交互关系表示 ...