原文:目标检测-DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution

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2020-06-09 10:55 0 695 推荐指数:

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atrous convolution

atrous convolution 简而言之,带孔卷积: 来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27470685 假设一个二维信号,每个位置对应的输出为和卷积核为,带孔卷积在输入feature map上的计算如下: 其中孔的比例为对应采样输入信号的步长 ...

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Pyramid结合,可用于像素级的任务,在论文中作者进行了目标检测和实力分割,都取得了比较好的效果。为了讲 ...

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FPN(feature pyramid networks)

多尺度的object detection算法:FPN(feature pyramid networks)。 原来多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测,但我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是目标位置比较粗略。另外虽然也有 ...

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SPP-Net、Atrous Convolution以及ASPP by Rose

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空洞卷积(Atrous Convolution)的优缺点

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