Pytorch 构建迁移学习网络——以VGG16，ResNet18和MobileNet V2模型为例
： pytorch最后可读取的图片名称（以绝对路径显示）和类别名称如下图所示： ...
原文：[pytorch][模型压缩] 通道裁剪后的模型设计——以MobileNet和ResNet为例
说明 模型裁剪可分为两种，一种是稀疏化裁剪，裁剪的粒度为值级别，一种是结构化裁剪，最常用的是通道裁剪。通道裁剪是减少输出特征图的通道数，对应的权值是卷积核的个数。 问题 通常模型裁剪的三个步骤是： . 判断网络中不重要的通道 . 删减掉不重要的通道 一般不会立即删，加mask等到评测时才开始删 . 将模型导出，然后进行finetue恢复精度。 步骤 , 涉及到非常多的标准和方法，这里不去深究。但是 ...
2020-06-09 00:08 0 1151 推荐指数：
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