Keras是一个用于深度学习的Python库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。 　　本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用，如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模，如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型。 前言，对两分类 ...

　　Keras是一个深度学习库，包含高效的数字库Theano和TensorFlow。是一个高度模块化的神经网络库，支持CPU和GPU。 　　本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用，如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型，如何使用scikit-learn ...

多类分类问题本质上可以分解为多个二分类问题，而解决二分类问题的方法有很多。这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN（artificial neural network）来解决多分类问题。这里我们采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鸢尾花数据集 ...

作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型（如logistic回归）使用PySpark对流数据进行预测 我们将介绍流数据和Spark流的基础知识，然后深入到实现 ...

目录 一、监督式分类：建立在训练语料基础上的分类 特征提取器和朴素贝叶斯分类器 过拟合：当特征过多 错误分析 二、实例：文本分类和词性标注 文本分类 词性标注：“决策树”分类器 三、更近一步 ...

使用python3 学习了线性回归的api 分别使用逻辑斯蒂回归 和 随机参数估计回归 对良恶性肿瘤进行预测 我把数据集下载到了本地，可以来我的git下载源代码和数据集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

目录 癫痫介绍 数据集 Keras深度学习案例 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 癫痫介绍 癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症 ...

使用python语言 学习k近邻分类器的api 欢迎来到我的git查看源代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...