文章引自：https://www.meiwen.com.cn/subject/ypmbpctx.html flink提供不同的状态后端（state backends）来区分状态的存储方式和存储位置。flink状态可以存储在java堆内存内或者内存之外。通过状态后端的设置，flink允许 ...

默认情况下，state 会保存在TaskManager的内存中，checkpoint会存储在JobManager的内存中。 state 的存储和 checkpoint的位置取决于StateBackend的配置。 Flink一共提供了三种StateBackend ...

State Backends 的作用 有状态的流计算是Flink的一大特点，状态本质上是数据，数据是需要维护的，例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事：Local State ...

State Backends 本文翻译自文档Streaming Guide / Fault Tolerance / StateBackend ...

在新电脑本地启动Flink项目时，出现如下异常，无法启动项目 该配置maven的，也配置了，该加的jar也加了。启动还是报错，直接就不能启； 找了很久原因，最终找到了原因： 在 Run/ Edit Configurations 中勾选 Include ...

1、理解 State（状态） 1.1、State 对象的状态 Flink 中的状态：一般指一个具体的 task/operator 某时刻在内存中的状态（例如某属性的值）。 注意：State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...

在Flink中的每个函数和运算符都是有状态的。在处理过程中可以用状态来存储数据，这样可以利用状态来构建复杂操作。为了让状态容错，Flink需要设置checkpoint状态。Flink程序是通过checkpoint来保证容错，通过checkpoint机制，Flink可恢复作业的状态和计算位置 ...

状态后端（State Backends） 每传入一条数据，有状态的算子任务都会读取和更新状态； 由于有效的状态访问对于处理数据的低延迟至关重要，因此每个并行任务都会在本地内存维护其状态，以确保快速的状态访问。 状态的存储、访问以及维护，由一个可插入的组件决定，这个组件就叫做状态后端 ...