一 、join应如何优化 先列出答案： 1、为join的连接条件增加索引（减少内层表的循环次数） 2、尽量用小表join大表（其本质就是减少外层循环的数据次数） 3、增大join buffer size的大小（一次缓存的数据越多，那么外层表循环的次数就越少） 4、减少不必要的字段查询 ...

在使用Exists时，如果能正确使用，有时会提高查询速度： 1，使用Exists代替inner join 2，使用Exists代替 in 1，使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句 ...

文章转自http://www.ttlsa.com/mysql/mysql-sql-performance-let-you-head-big-open/ 今天看了一篇文章,讲述了使用in在某些情况下的缺陷,然后作者通过union生成临时表解决了这个问题,感觉这个优化特别好,和大家分享一下 ...

一、inner join 、 in 、exists 分析：子查询需要 ...

今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...

select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---优化 大表 左关联 小表，很慢；小表 左关联 大表，很快。 select ...

今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...

这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况。大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况。插入测试数据。 对连接属性进行排序 现要求对t1和t2做内连接，连接条件是t1.id=t2.id，并对连接属性id属性进行排序（MySQL为主键id建立了索引）。 有两种选择，方式 ...